基于Bayes特征判别的选煤建模与识别

研究了煤块的Harr小波变换和幅度投影分析,在对原始图像进行特征判别分析的基础上,建立了煤块和煤矸石的统计模型,提出了用Bayes判别函数分选煤块和煤矸石的算法,实现了用计算机视觉系统对样本进行了识别检验.并运用神经网络BP算法进行训练识别,检验其正确性,最后通过实验验证了算法有效性.     

Automatic annotation of tennis games: An integration of audio,vision, and learning

Fully automatic annotation of tennis game using broadcast video is a task with a great potential but with enormous challenges. In this paper we describe our approach to this task, which integrates computer vision, machine listening, and machine learning. At the low level processing, we improve upon our previously proposed state-of-the-art tennis ball tracking algorithm and employ audio signal processing techniques to detect key events and construct features for classifying the events. At high level analysis, we model event classification as a sequence labelling problem, and investigate four machine learning techniques using simulated event sequences. Finally, we evaluate our proposed approach on three real world tennis games, and discuss the interplay between audio, vision and learning. To the best of our knowledge, our system is the only one that can annotate tennis game at such a detailed level.     

硼在玉米中的分布特征及化学形态的研究

对施硼肥和不施硼肥的土壤上种植的玉米中硼的分布及化学形态进行了研究 ,结果表明 ,靠近根部的玉米叶子中含硼最多 ,中部和上部叶子中含硼量依次递减 ,玉米种子中的含硼量低于叶子中的含硼量。通过研究不同溶剂对玉米叶子和种子中硼的浸提能力 ,探明了以 10 %醋酸浸提下来的硼最多 ,其次是用 0 .0 1mol/LEDTA浸提下来的硼 ,用水浸提下来的硼的含量最少。     

ECS-100 DCS控制系统在离子膜制碱装置中的应用

介绍某公司引进的离子膜制碱装置采用国产DCS系统的原由，系统的结构及特点。详细论述ECS-100 DCS在装置的特殊控制、顺序控制、联锁等方面的应用情况。     

一种混合的离散细菌菌落优化算法

为了利用细菌算法解决组合优化问题, 提出了一种混合的离散细菌菌落优化算法。根据现有细菌优化算法, 设计一种新的个体编码方式及进化模式, 通过设计种群的自适应调整因子增强个体活力, 并融合禁忌搜索算法, 克服算法易于陷入过早收敛的不足, 并与其他算法在Taillard标准调度测试问题集上比较实验, 验证了算法的有效性。仿真结果表明, 该算法可以搜索到问题的最优组合, 能够有效避免算法陷入局部最优, 取得了满意的结果。     

基于事件驱动方式的高速串口通信方案的设计

针对串口通信中系统资源利用不足的问题,提出了一种基于多线程技术和事件驱动方式的串口通信方案。该方案在读取串口数据、对串口通信的错误及通信事件进行监视时,用OVERLAPPED结构体中的hEvent参数指定I/O操作完成后所触发的事件对象。然后,用等待函数检查事件对象的当前状态。最后,当事件对象为有信号状态时完成后续操作。在Win7操作系统的Visual C++开发平台下,结合Windows通信API控制串口的编程方法进行仿真测试。测试结果表明该方案能有效解决采用查询方式时因数据高速涌入造成数据丢失的问题。     

基于αβ运算的多层联想记忆模型的研究

介绍了αβ运算符的定义和αβ联想记忆矩阵的四种操作。通过四种矩阵操作来实现模式对的培训和回忆。αβ多层联想记忆模型相比形态学联想记忆模型数值计算相对容易。最后,通过αβ多层联想记忆的数字模拟实例验证了αβ多层联想记忆具有良好的回忆性能。